Training: So lernt ein KI-Modell
Der Prozess, durch den KI-Modelle ihre FĂ€higkeiten entwickeln
Beim Training geht es darum, dass das Modell lernt, bessere Vorhersagen zu machen. Dies geschieht völlig getrennt von der Inferenz (dem Generieren von Text).
Wichtiger Unterschied: Training vs. Inferenz
Training: Das Modell lernt aus vielen Beispielen, indem es Fehler in seiner Vorhersage korrigiert. Dies erfordert enormen Rechenaufwand und dauert Wochen bis Monate.
Inferenz: Das Modell wendet an, was es gelernt hat, um neuen Text zu generieren. Dies passiert, wenn du mit ChatGPT sprichst oder andere KI-Tools verwendest.
WÀhrend des Trainings wird dem Modell ein Text gezeigt, und es muss versuchen, den nÀchsten Token vorherzusagen. Dann vergleicht es seine Vorhersage mit dem tatsÀchlichen nÀchsten Token und passt seine internen Parameter an, um beim nÀchsten Mal eine bessere Vorhersage zu machen.
Klicke auf "Training starten", um zu sehen, wie ein KI-Modell trainiert wird.
Du wirst den Trainingsprozess Schritt fĂŒr Schritt erleben und sehen, wie das Modell seine Vorhersagen verbessert. WĂ€hle 5 Beispiele aus, um automatisch zum nĂ€chsten Trainingsschritt zu gelangen.